Lær at bruge AI – og bliv bedre til at beslutte, hvad den skal bruges til
Kunstig intelligens er på kort tid blevet en del af mange menneskers arbejdsliv.
Vi bruger AI til at skrive, analysere, undersøge, opsummere, udvikle idéer og løse opgaver.
Men det er ikke nok at kunne skrive en god prompt.
Hvis AI skal være et reelt arbejdsredskab, skal vi også kunne vurdere resultaterne, forstå teknologiens begrænsninger, håndtere information og data ansvarligt og vide, hvornår det er bedre ikke at bruge AI.
Det er udgangspunktet for AI-kørekortet.
Et praksisnært kursus i at bruge kunstig intelligens kompetent, kritisk og ansvarligt.
[Hør om AI-kørekortet →]
01 — HVORFOR ET AI-KØREKORT?
Fra AI-bruger til AI-kompetent
Det er blevet meget nemt at bruge kunstig intelligens.
Det betyder ikke nødvendigvis, at det er blevet nemt at bruge den godt.
En sprogmodel kan levere et overbevisende svar, som er forkert.
Den kan gøre arbejdet hurtigere, men samtidig skjule fejl.
Den kan hjælpe os med at formulere os, men også påvirke måden, vi tænker og arbejder på.
Og den kan håndtere information på måder, der rejser spørgsmål om data, fortrolighed, ophavsret og ansvar.
Derfor handler AI-kompetence om mere end værktøjer.
Man skal kunne:
forstå hvad AI er – og hvad den ikke er
bruge teknologien til konkrete arbejdsopgaver
vurdere kvaliteten af det, AI producerer
kontrollere information, kilder og resultater
forholde sig til data, bias, fejl og risici
bevare sin egen faglige dømmekraft
og ikke mindst:
beslutte, hvornår AI giver mening – og hvornår den ikke gør.
02 — HVAD LÆRER DU?
AI-kørekortet bygger bro mellem forståelse og praksis
Forløbet bevæger sig fra den grundlæggende forståelse af kunstig intelligens til praktisk anvendelse og videre til de kritiske spørgsmål, der følger med brugen.
Forstå AI
Hvad er generativ AI?
Hvordan fungerer en sprogmodel på et grundlæggende niveau?
Hvorfor kan AI give forskellige svar på det samme spørgsmål?
Hvorfor kan en sprogmodel lyde sikker, selv når den tager fejl?
Og hvad betyder det for den måde, vi bør bruge teknologien på?
Brug AI i praksis
Du arbejder konkret med generativ AI som arbejdsredskab.
Det kan blandt andet være til:
research og informationssøgning
idéudvikling
analyse
strukturering af information
tekst og kommunikation
opsummering
sparring
forberedelse
og udvikling af arbejdsgange.
Fokus er ikke på at lære en samling smarte prompts udenad.
Fokus er på at forstå, hvordan man arbejder systematisk med AI.
Arbejd med information og data
Hvilke oplysninger bør du give en AI?
Hvilke bør du ikke give den?
Hvad sker der med den information, du indtaster?
Hvordan arbejder man med dokumenter og andre kilder?
Og hvornår skal man stoppe op, før man kopierer information ind i et AI-system?
Kontroller AI
AI skal ikke bare producere.
Resultaterne skal vurderes.
Du lærer derfor at arbejde med blandt andet faktatjek, kildekritik, kvalitetssikring og kontrol af AI-genereret materiale.
Det centrale spørgsmål er ikke:
“Kan AI lave denne opgave?”
Men også:
“Hvordan ved jeg, om resultatet er godt nok?”
Forstå konsekvenserne
AI påvirker ikke kun den enkelte arbejdsopgave.
Teknologien kan også påvirke faglighed, arbejdsdeling, kompetencer og beslutninger.
Derfor arbejder vi også med spørgsmål som:
Hvilke kompetencer risikerer vi at miste, hvis AI overtager bestemte opgaver?
Hvad skal mennesker fortsat selv kunne?
Hvornår hjælper AI vores faglighed?
Og hvornår begynder teknologien at styre måden, vi arbejder på?
03 — EN ENKEL MODEL
Forstå. Brug. Vurder.
AI-kørekortet tager udgangspunkt i tre kompetencer.
FORSTÅ
Du behøver ikke kunne programmere en AI-model.
Men du bør forstå nok om teknologien til at kunne gennemskue dens muligheder og begrænsninger.
BRUG
AI bliver først relevant, når den kan anvendes til konkrete opgaver.
Derfor arbejder vi praktisk med teknologien gennem hele forløbet.
VURDER
Den måske vigtigste AI-kompetence er dømmekraft.
Kan resultatet bruges?
Kan det dokumenteres?
Er metoden forsvarlig?
Og bør AI overhovedet bruges til opgaven?
Målet er ikke størst mulig brug af AI.
Målet er større menneskelig handlekraft i mødet med AI.
04 — HVEM ER AI-KØREKORTET TIL?
AI-kørekortet er udviklet til mennesker, der skal kunne bruge kunstig intelligens i deres arbejde uden nødvendigvis at være teknologispecialister.
Det kan eksempelvis være medarbejdere og fagprofessionelle inden for:
kommunikation
administration
organisationer
medier
vidensarbejde
rådgivning
undervisning
offentlig administration
og andre arbejdsområder, hvor information, analyse, tekst og faglig vurdering spiller en væsentlig rolle.
Forløbet kræver ikke teknisk forhåndsviden.
Det vigtigste er, at deltagerne har konkrete arbejdsopgaver, som de kan relatere AI til.
05 — IKKE ET VÆRKTØJSKURSUS
AI ændrer sig. Kompetencer skal holde længere.
De konkrete AI-værktøjer udvikler sig hurtigt.
Et kursus, der alene handler om, hvor man skal klikke i et bestemt program, kan derfor hurtigt blive forældet.
AI-kørekortet tager i stedet udgangspunkt i kompetencer, der kan bruges på tværs af forskellige AI-systemer.
Det betyder ikke, at vi ikke arbejder med konkrete værktøjer.
Det gør vi.
Men værktøjerne bruges som middel til at lære noget mere grundlæggende:
Hvordan stiller man en opgave til en AI?
Hvordan udvikler man resultatet gennem dialog?
Hvordan opdager man fejl?
Hvordan kontrollerer man information?
Hvordan vurderer man kvalitet?
Og hvordan bevarer man selv ansvaret for resultatet?
06 — AI OG FAGLIGHED
Hvad skal mennesker stadig kunne?
Når AI kan løse stadig flere opgaver, opstår et vigtigt spørgsmål:
Hvilke kompetencer skal vi selv bevare?
Hvis en medarbejder altid bruger AI til at skrive, analysere eller undersøge, kan teknologien måske gøre arbejdet hurtigere.
Men hvad sker der med medarbejderens egne kompetencer?
Det betyder ikke, at vi skal lade være med at bruge AI.
Det betyder, at vi bør bruge teknologien bevidst.
AI-kørekortet arbejder derfor også med forholdet mellem automatisering og faglighed.
Målet er at bruge AI dér, hvor teknologien giver mening – uden automatisk at outsource den menneskelige forståelse og dømmekraft, som arbejdet bygger på.
07 — FORMAT
AI-kørekortet kan tilpasses organisationen
AI-kørekortet kan gennemføres som et samlet kursusforløb og tilpasses forskellige faggrupper og organisationer.
Den grundlæggende struktur er den samme, men eksempler, øvelser og problemstillinger kan tage udgangspunkt i deltagernes egen hverdag.
Det kan eksempelvis være egne:
arbejdsopgaver
dokumenter
arbejdsgange
faglige problemstillinger
kommunikationsopgaver
eller organisatoriske dilemmaer omkring brugen af AI.
Det gør undervisningen mere konkret og gør det lettere at omsætte kompetencerne til praksis efter kurset.
08 — UDVIKLET AF MARK FLEETON
AI-kørekortet er udviklet og undervises af Mark Fleeton.
Jeg er journalist, forfatter og chefredaktør for AI Portalen og arbejder med kunstig intelligens i krydsfeltet mellem teknologi, arbejde og samfund.
Mit udgangspunkt for undervisningen er derfor ikke, at alle skal bruge mest mulig AI.
Det er, at mennesker skal have tilstrækkelig forståelse og kompetence til selv at kunne træffe kvalificerede valg om teknologien.
09 — UDBYDES GENNEM FUTUREABLE
AI-kørekortet præsenteres på fleeton.dk, fordi det er udviklet og undervises af Mark Fleeton.
Den formelle udbyder er FutureAble.
Det betyder, at aftaler, tilmelding og fakturering i forbindelse med AI-kørekortet håndteres gennem FutureAble.
FutureAble arbejder med teknologi, mennesker, accessibility og inklusion og udvikler idéer, frameworks, undervisning og andre aktiviteter, der kan styrke menneskers mulighed for at forstå og påvirke den teknologiske udvikling.
AI-KØREKORTET
AI-kompetence er også evnen til at sige nej til AI
Kunstig intelligens kan gøre meget.
Men at teknologien kan løse en opgave, betyder ikke nødvendigvis, at den skal gøre det.
Derfor slutter AI-kørekortet ikke med spørgsmålet:
Hvad kan jeg bruge AI til?
Det vigtigste spørgsmål er:
Hvad skal vi bruge AI til?